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- 2026년 9월 2일 오전 2:17 UTC
- 이름 *
- Kamo
- 뚱 베어
- 0459b9a
@Async는 inert이었습니다. ****** ********************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************** 이름 * 같은 bean에translatArticle, 그래서 전화는이로 갔다 비동기로 만드는 프록시에 도달하지 마십시오. 주의사항 파일에, 왜 아무도 독서에 의해 잡힌. 그 비용 : 모든 기사는 ran 21 순차적 HTTP 통화를 저장 번역 서비스 -- 로컬 당 하나, 120 초 읽기 timeout 각 -- 응답이 저자의 편집자에 도달하기 전에. 건강한 번역 서비스 그냥 느리게 만들었습니다. 기사를 저장 한 아픈 것 시간의 더 나은 부분. 첫 번째 기사에 걸린 수입에 의해 발견. 작업은 KbArticleTranslator, 별도의 콩으로 이동합니다. bean boundary 이다 무엇 만드는 proxy 현실. 동일한 변화에 대한 취급의 두 가지 결과 : executor, 하지 않았기 때문에. 봄의 가을은 신선한 시작 작업 당 스레드와 그것을 재사용하지 않는, 그래서 정말 세 백을 큐 기사는 세 개의 100 개의 스레드로 응답 할 것입니다 모든 다이얼 같은 서비스. 이제 경계된 queue와 CallerRunsPolicy와 경계 풀 -- 거부는 자동으로 번역을 떨어 뜨리고 unbounded queue는 backlog를 숨기십시오. caller-runs는 제작자가 비율로 느립니다. 풀은 지속될 수 있습니다. 모든 출판된 기사를 걷는 재스트립에 경계 번역 inline. 느린 인라인; 누비질, 그것은 덧붙였다 한 번에 작업의 수천을 실행합니다. 지금 queues 25 당 청소하고 몇 개 이상의 backlog를 사용합니다.