KamoCRM + Hugging Face

Hugging Face Inference를 통해 개방 모델의 수백

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제품정보

KamoCRM의 AI 보조를 위한 LLM 공급자로 Hugging 얼굴을 형성하십시오. Hugging Face 's Inference Endpoints를 통해 오픈 소스 모델의 수백 액세스 - 인프라를 호스팅하지 않고 전문 모델 (도메인 조정, 다국어, 사용자 정의 미세 조정)으로 실험 할 수있는 팀에 유용합니다.

일반적인 사용 사례

특수 오픈 소스 모델

Hugging Face에서 호스팅되는 도메인 전문 모델(legal, Medical, Finance-tuned)에 대한 경로.

사용자 정의 미세 조정 모델 배포

데이터에 모델을 잘 조정하면 HF Inference Endpoints, Point KamoCRM에 배포됩니다.

모델 실험

새로운 모델을 시도하십시오 ( 상업용 공급자의 앞에 HF에 나타나는 것의) 1 차적인 후원에 결정하기 전에.

설치하기

  1. 1Huggingface.co에 가입
  2. 2Inference Endpoints에 선택한 모델을 배포하거나 serverless inference를 사용합니다
  3. 3설정으로 이동 → AI → KamoCRM의 제공자
  4. 4공급자로 Hugging Face를 선택하십시오
  5. 5HF API 토큰 및 엔드포인트 URL을 입력하십시오
  6. 6샘플 쿼리로 테스트

데이터 동기화

AI 요청 / 응답 라우팅
Token/compute 사용법 (Hugging Face에 의해 청구)
모형 metadata

Hugging Face에 대한 질문

왜 직접적인 공급자에 Hugging 얼굴을 사용합니까?
OpenAI/Anthropic을 통해 제공되지 않는 특수 또는 개방 중량 모델에 대한 액세스. 특정 사용 케이스 또는 사용자 정의 미세 조정에 대 한 유용한.
Serverless vs Inference 엔드포인트?
Serverless: 낮은 볼륨 실험에 대 한 좋은 pay-per-call. Inference Endpoints: 예측 가능한 성능, 생산 작업 부하에 대한 더 나은 전용 배포.
HF-hosted Llama 또는 Mistral 모델을 사용할 수 있습니까?
예. 많은 개방 중량 모델은 HF에서 사용할 수 있습니다. Llama 및 Mistral의 경우 전용 공급자 구성을 고려하십시오. - 동일한 underlying 모델, 다른 호스팅.

더 많은 통합 Hugging Face

OpenAIUse OpenAI models (GPT-4, GPT-4o, GPT-5) as the AI assistant backendAnthropicUse Claude models as the AI assistant backendGoogle GeminiUse Google Gemini models as the AI assistant backendMistralEuropean AI — Mistral models as the AI assistant backend

KamoCRM과 Hugging Face을 연결하십시오. - 영원히 무료입니다. 신용 카드는 없습니다.

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