비즈니스 소프트웨어의 AI는 종종 화면의 모서리에있는 chatbot으로 감소됩니다. KamoCRM에서, 우리는 AI가 플랫폼 스마트의 모든 부분을 만드는 보이지 않는 인프라가되어야합니다. Multi-model AI 시스템은 검색, 권장 사항, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 및 자동화에 사용됩니다. 조직의 전체적인 컨텍스트에서 작동하며 독립 AI 도구가 볼 수있는 좁은 슬라이스가 아닙니다.

Semantic 검색은 기초입니다. 전통적인 검색은 사용 된 정확한 단어를 기억해야합니다. KamoCRM의 RAG 전원 검색은 의미를 이해하므로 'Q4 수익 예측' 표면 관련 문서, 이메일 및 회의 노트를 검색하여 정확한 구문을 사용하지 않는 경우도 있습니다. 검색 인덱스는 전체 조직에 걸쳐: 연락처, 문서, 메시지, 지식 자료, 그리고 더.

지적인 권고는 이것을 더 가지고 갑니다. 제안을 초안하면 AI는 지식 베이스의 관련 사례 연구를 제안합니다. 지원 티켓이 제공될 때, 그것은 유사한 결의된 표 및 추천된 해결책 표면. 회의를 예약 할 때 참가자의 가용성과 역사적인 패턴을 기반으로 최적의 시간을 식별합니다. 각 권고는 당신의 조직의 실제적인 자료, 일반적인 모형에서 지상에 놓습니다.

콘텐츠 생성 및 요약 그림에서 둥근. 회의 transcript는 자동으로 추출 작업 항목으로 요약됩니다. 긴 이메일 실은 열쇠 점으로 집광됩니다. 지식베이스 기사는 지원 상호 작용에서 초안됩니다. AI는 반복적인 인식 일을 취급합니다 그래서 당신의 팀은 심판, 창의력 및 관계 건물에 집중할 수 있습니다. 그리고 모든 플랫폼 내에서 실행하기 때문에 데이터는 결코 당신의 환경을 떠나지 않습니다.