KamoCRM

তথ্য প্রকৌশল এবং মাইগ্রেশন

কোন কিছু হারিয়ে না ফেলে সিস্টেমের মধ্যে তথ্য স্থানান্তর করুন

প্রত্যেকটি মাইগ্রেশন হচ্ছে এমন তথ্যের সাথে একটি আলোচনা যা কারও মনে রাখার চেয়েও খারাপ। কেউই নকল রেকর্ডের সাথে একমত হতে পারে না, তিন ধরনের তারিখ, একটি মুক্ত টেক্সট ক্ষেত্র যার অর্থ ড্রপডাউন হিসেবে থাকার কথা, এবং একটি কী যা ২০১৯ সাল পর্যন্ত অদ্বিতীয় ছিল। তথ্য স্থানান্তরের প্রযুক্তিগত অংশ খুব কমই কঠিন অংশ। কঠিন অংশ হচ্ছে সিদ্ধান্ত নেওয়া যে তথ্যের মানে কি, এবং কাউকে এই সিদ্ধান্তের মালিক হতে দেওয়া কাটওভারের সময়ের আগে নয়।

কাজের সাথে কি জড়িত

  • কোন পরিকল্পনার জন্য প্রতিশ্রুতি দেবার আগে উৎস তথ্যের সৎভাবে প্রোফাইলিং করা, যার মধ্যে এমন অংশও অন্তর্ভুক্ত যা কেউ দেখতে চায় না
  • প্রাচীন কাঠামোর একটি transliteration এর পরিবর্তে, প্রকৃতপক্ষে চালানো হবে যে অনুসন্ধানের জন্য স্কীমা নকশা
  • সংস্করণ নিয়ন্ত্রণের অধীনে মাইগ্রেশন এবং পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে উৎপাদনের একটি কপি বিরুদ্ধে প্রশিক্ষণ
  • সারির সংখ্যা এবং মোট মিল প্রমাণিত সমন্বয়, ধারণার পরিবর্তে
  • একটি রোলব্যাক পরিকল্পনা যা পরীক্ষা করা হয়েছে, শুধুমাত্র লেখা হয় না
  • কাটওভার সিকুয়েন্সিং ব্যবসার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, প্রকৌশলীদের সুবিধার জন্য নয়

কেন আমরা এই ক্ষেত্রে বিশ্বাসযোগ্য

আমরা আমাদের নিজস্ব উৎপাদন প্ল্যাটফর্মের মধ্যে সরাসরি ডেটা সহ বিতরণকৃত এসকিউএল ইঞ্জিনগুলিকে স্থানান্তরিত করেছি। আমরা অভিজ্ঞতা থেকে জানি যে একটি বিতরণকৃত ডাটাবেসে একটি ট্রান্সকশন তার সমগ্র জীবনের জন্য একটি একক স্ন্যাপশট দেখে, এমনকি পড়া-কমিশন মোডেও, যা নিঃশব্দে কোডটিকে বাতিল করে যা একটি নোডে সঠিক ছিল।

মূল্য পরিবর্তনের কারণ কি?

আমরা আবিষ্কারের পর উদ্ধৃতি প্রদান করি এবং কোন কিছু শুরু করার আগে সংখ্যাটি নির্ধারণ করা হয়। এগুলো হচ্ছে সেগুলো যা প্রকল্পকে এগিয়ে নিয়ে যায়, তাই আপনি আমাদের সাথে কথা বলার আগে আপনার প্রকল্পের অবস্থান সম্পর্কে ধারণা পেতে পারেন।

  • উৎস তথ্য কতটা পরিষ্কার — এটি অন্য সবকিছুর উপর প্রভাব ফেলে, সাধারণত ব্যাপক হারে
  • পুরনো এবং নতুন সিস্টেম সমান্তরালে চলবে কিনা এবং কতক্ষণ চলবে
  • কাটওভারে গ্রহণযোগ্য ডাউনটাইম, যেহেতু শূন্যের কাছাকাছি ডাউনটাইম একটি ভিন্ন এবং বেশি ব্যয়বহুল নকশা
  • ঐতিহাসিক তথ্য সঠিকভাবে সংরক্ষণ করা হবে কিনা অথবা সারসংক্ষেপ করা যাবে কিনা

প্রমাণ যে আমরা এটা করেছি

A distributed data layer, chosen deliberatelyDistributed SQL, wide-column, cache, object storage and vectors — each for a reasonThe cluster we run our own company onA production Kubernetes platform, operated by the people who deploy to it

প্রশ্ন আমরা জিজ্ঞাসা করা হয়

অন্যান্য অ্যাপলিকেশন ডেভেলপমেন্টName কাজ

Custom web applicationsThe system your business actually runs on, built properlyAPI and integration developmentMaking two systems agree, including the one with no documentationMobile applicationsCross-platform where it makes sense, native where it does notSI and retrieval systemsAssistants that read your documents, and know what they are not allowed to read
সব অ্যাপলিকেশন ডেভেলপমেন্টName

আমাদের বলুন আপনি কি করতে চাচ্ছেন

আমরা সঠিক লোক কিনা তা জানার জন্য সাধারণত একটি সংক্ষিপ্ত কথাবার্তাই যথেষ্ট। যদি আমরা সঠিক না হই, তাহলে আমরা তা বলব এবং আপনাকে আরো ভালো কোন জায়গায় নিয়ে যাব।

একটি কথোপকথন শুরু করুনআমি ইতিমধ্যেই KamoCRM ব্যবহার করছিআমরা কিভাবে উদ্ধৃতি দিই