KamoCRM এর মধ্যে অবস্থিত SI সহায়কটি উত্তর দেবার আগে ট্যানেন্টের নিজস্ব নথিপত্র পড়ে। এই কাজটি করার অর্থ হল পুরো শৃঙ্খলটি নিজেদের দ্বারা চালানো: একটি মডেল সার্ভার, একটি অন্তর্ভুক্ত মডেল, একটি ভেক্টর ডাটাবেস, ভাষণ স্বীকৃতি, ভাষণ সংশ্লেষণ এবং মেশিন অনুবাদ, সবই আমাদের ক্লাস্টারের মধ্যে, সবই এমন তথ্যের উপর যা কখনো এটি ছেড়ে যায় না।
| মাপ | মান | উৎস | পরিমাপকৃত |
|---|---|---|---|
| স্বয়ংক্রিয়ভাবে হোস্ট করা অনুমান এবং বক্তব্য সার্ভিস | 6 (model server, embedding model, vector database, speech recognition, speech synthesis, machine translation) | kubectl get deployments,statefulsets --all-namespaces | |
| প্ল্যাটফর্মে নিবেদিত পুনরুদ্ধার এবং ভেক্টর সার্ভিস | 3 (RAG service, vector service, embedding model) | kubectl get deployments -n kamo | |
| স্ব-হোস্টকৃত অনুবাদ পাইপলাইন দ্বারা পরিসেবা প্রাপ্ত ভাষা | 22 | messages/*.json in the marketing site repository | |
| অপটিক্যাল অক্ষর সনাক্তকরণ ত্রুটি হার | 0.180 CER | ocrservice evaluation run |
কি ভবন এটা আমাদের শিখিয়েছে
হোস্ট করা মডেল এপিআই ডাকতে এক দিনের কাজ লাগে এবং আমরাও তা করি, যেখানে এটা সঠিক উত্তর। নিজেই অনুমান চালানো এক ভিন্ন বিষয়, এবং এটাই হচ্ছে যেটা ক্লায়েন্টরা জানতে চায় যখন তাদের তথ্য সংবেদনশীল হয় - স্বাস্থ্যসেবা, অর্থনীতি, আইন, তথ্য-অবস্থার অধীনে যে কোন কিছু। সেই সময়ে ‘আমরা এটা তৃতীয় কোন ব্যক্তির কাছে পাঠিয়ে দিই’ এই কথাবার্তা শেষ হয়ে যায়, আর কেবলমাত্র সেই দলই এটা চালিয়ে যেতে পারে যারা আসলে বিকল্পটি পরিচালনা করেছে।
এই সিস্টেমগুলো যেখানে জিততে পারে বা হারাতে পারে সেটা হল পুনরুদ্ধার, এবং এটা বেশীভাগ সময়ই অলৌকিক। নথিগুলোকে ছোট ছোট করে ভাগ করে দেয়া যাতে করে প্রত্যাবর্তিত অংশগুলো নিজে থেকেই পূর্ণ হয়। এমনকি ব্যবহারকারী চারটি শব্দ টাইপ করলেও সিদ্ধান্ত নেয়া যায় যে কোন প্রশ্নের মানে কি। পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়াকে অনুমতির প্রতি সম্মান প্রদর্শন করা, যাতে করে একজন সহকারী এমন কোন নথি থেকে উত্তর দিতে না পারে যেটি পাঠ করার অনুমতি ব্যবহারকারীর নেই - যেটা ভুল হওয়া সহজ, আর যে ভুলের ফলে বাগ ট্র্যাকারের চেয়ে নিয়ন্ত্রকের চিঠিতে সমাপ্তি ঘটে। আমাদের জ্ঞানের ভিত্তিতে দৃশ্যমানতা স্তরের আছে যা পুনরুদ্ধার স্তরকে সম্মান করতে হবে ঠিক যেমন মানুষ মুখোমুখি পড়া হয়, দুটি পৃথক জায়গায় যা একমত হতে হবে।
আমরা এছাড়াও কথা স্বীকৃতি এবং সংশ্লেষণ চালানো, এবং ২২ ভাষার মধ্যে মেশিন অনুবাদ. অনুবাদ পাইপলাইন আমাদের সবচেয়ে শিখেছেন, প্রধানত নিঃশব্দে ব্যর্থ: একটি ব্যাচ আপডেট চালানো একটি ট্রান্সকশন ছাড়া সফল কাগজ এবং ২১ ভাষার জন্য কিছু লিখুন, এবং কারণ কিছুই throwd, কেউ মনে হয় না দীর্ঘ সময়ের জন্য. নিঃশব্দ ব্যর্থতা ব্যাচ আই. সি. কাজের সংজ্ঞায়িত বিপদ, এবং আমরা এখন ডিফল্টভাবে এটির জন্য টুল.
নির্মিত হয়েছে
- Ollama
- Qdrant
- Whisper
- Coqui TTS
- LibreTranslate
- Python
- Java
- Spring Boot
এটা আমাদের যোগ্য করে তোলে
আমাদের বলুন আপনি কি করতে চাচ্ছেন
আমরা সঠিক লোক কিনা তা জানার জন্য সাধারণত একটি সংক্ষিপ্ত কথাবার্তাই যথেষ্ট। যদি আমরা সঠিক না হই, তাহলে আমরা তা বলব এবং আপনাকে আরো ভালো কোন জায়গায় নিয়ে যাব।