Bisakah kita menjaga data kita dari pihak ketiga penyedia model sepenuhnya?

Ya, kami menjalankan inferensi, penambahan, dan pencarian vektor pada perangkat keras kami sendiri dan dapat menerapkan pengaturan yang sama pada perangkat keras Anda.

Bagaimana kau menghentikannya menciptakan hal-hal?

Anda membatasi hal itu pada materi yang diperoleh, Anda membuat penolakan menjadi hasil yang dapat diterima, dan Anda mengukur tidak ada yang bisa berjanji bahwa model bahasa tidak pernah diciptakan apa yang dapat kita bangun adalah sistem di mana pembuatannya jarang, terlihat, dan lebih murah untuk dideteksi daripada diabaikan.

SI dan sistem pencarian

Asisten yang membaca dokumen Anda, dan tahu apa yang mereka tidak diizinkan untuk membaca

Menghubungkan model bahasa ke API membutuhkan waktu satu sore. Membuatnya menjawab dengan benar dari materi Anda sendiri, menolak ketika tidak tahu, dan tidak pernah mengungkapkan dokumen yang orang yang bertanya tidak berhak melihatnya — itulah proyek ini. Kualitas pencarian memutuskan hampir segalanya dan ini adalah pekerjaan yang tidak glamor: bagaimana dokumen dibagi, apa arti sebenarnya dari pertanyaan empat kata, bagaimana hasil diurutkan, dan bagaimana izin diberlakukan pada saat pencarian daripada difiltrasi setelahnya.

Apa pekerjaan yang melibatkan

Mengonsumsi dan memotong dokumen dirancang sehingga bagian yang diperoleh masih masuk akal sendiri
Penempatan dan pencarian vektor, self-hosted di mana data tidak dapat meninggalkan
Permission-aware retrieval — periksa akses terjadi sebelum model melihat teks, bukan setelah
Evaluasi terhadap set pertanyaan nyata, sehingga perubahan dapat ditunjukkan untuk membantu bukannya diasumsikan
Menolak dengan baik, karena jawaban salah yang yakin lebih buruk dari tidak ada jawaban dalam setiap konteks bisnis
Biaya dan anggaran latensi, termasuk pilihan model self-hosted yang lebih kecil di mana itu cukup

Mengapa kita kredibel di sini

Kami menjalankan seluruh rantai sendiri: sebuah model server, sebuah model tertanam, sebuah basis data vektor, pengenalan dan sintesis percakapan, dan terjemahan mesin ke dalam dua puluh dua bahasa – pada cluster kami sendiri, untuk penyewa yang datanya tidak diizinkan untuk meninggalkan itu.

Apa yang menggerakkan harga

Kami mengutip setelah penemuan dan nomor di tetapkan sebelum sesuatu dimulai ini adalah hal-hal yang bergerak, jadi Anda dapat melihat kira-kira di mana proyek Anda berdiri sebelum Anda berbicara dengan kami

Ukuran corpus dan, jauh lebih penting, seberapa berantakan dokumen itu
Apakah inferensi harus di-host sendiri untuk alasan data-residensi
Seberapa baik model izinnya — akses per-dokumen adalah proyek yang berbeda dari per-tenant
Apakah Anda membutuhkan infrastruktur evaluasi, yang Anda lakukan jika jawabannya penting

Bukti kita telah melakukan ini

Inference we run ourselvesModels, embeddings, vector search, speech and translation — on our own hardware Documents, signatures and the paperwork layerCollaborative editing, e-signature and OCR, built rather than bought A distributed data layer, chosen deliberatelyDistributed SQL, wide-column, cache, object storage and vectors — each for a reason

Pertanyaan yang kita tanyakan

Lain Pengembangan Aplikasi pekerjaan

Custom web applicationsThe system your business actually runs on, built properly API and integration developmentMaking two systems agree, including the one with no documentation Mobile applicationsCross-platform where it makes sense, native where it does not Real-time systemsLive data, messaging, presence and media — the unforgiving end of the web

Semua Pengembangan Aplikasi

Katakan pada kami apa yang Anda coba lakukan

Sebuah percakapan singkat biasanya cukup untuk mengatakan apakah kami orang yang tepat. jika kami tidak, kami akan mengatakannya dan menunjukkan tempat yang lebih baik.

Mulai percakapan Aku sudah menggunakan KamoCRM Bagaimana kita mengutip