KamoCRM

タミル語のエンジンなので、タミル語は英語を止める

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2026年9月28日 21:38 UTC
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28858cd

LibreTranslate は、Tamil と Bergamot がドイツ語のみを提供しているので、すべての言語をリストします。 en->ta リクエスト (辞書同期、ヘルプセンター記事、チャット) マッチなし プロバイダは、その英語ソースとして戻ってきた:kamo-internal's ta.json 34,779 キーの34,549で等しい英語。 Kamo IndicTransはIndicTrans2の蒸留されたen->indic 200Mモデル(MIT)を提供します; CTranslate2 に変換されるように、その作者による回転位置の変形 k3m1 の CPU で、同じカモのauth プロキシを bergamot の背後にある libretranslate (kamo-translate-auth). LibreTranslateのAPIと en->ta のみ機能します。他のペアは 400 で、英語のエコーはありません。 - scripts/server.py: IndicTransToolkitの英語のIndicProcessor ソース, ポート; カモのKMPH<n>は、モデル自身の<ID n>として乗ります 実体(150保持)、および測定される4つの出力修理 kamo-internal 文字列: スペースされたダッシュが保存され、モデルのviserga-for-colon (Tamil aytham) はコロン、リプサイの文字が保存され、 ラベルにフルストップを追加していません。 サイズとタイミングをログにし、テキストを使わない。 SIGTERMはフライトのリクエストを終了します。 - scripts/fetch models.py: ジョブのインデックストランスモデルはモデルを別々にフェッチします SHA-256とrequirments.txtによるパッケージの修正 --require-hashes をローカルパス ポリ塩化ビニールに; 決して確認しないファイル お名前をご入力ください。 サービングポッドは、それが読み取り専用にマウントし、持っていません egress(CiliumNetworkPolicy)。トランスレートサービスはプロキシに達します。 - サイジング(測定): 0.9 GBのピークRSS、0.5-0.6 GBのサービング; p50 0.16秒/ 4スレッドで文字列。 2 CPU / 1Giを要求し、2Giを制限し、CPUの制限はありません。 - ワークフローステップは、監査の前に、IndicTrans(K3M1)をデプロイします。 変更 スクリプトまたはプロキシの設定は、実行中のサーバーを再起動します。 SECRETS.md は、 kamo-translate-authの新しい消費者。 試験: python3 -m の単体検出 - s インデックストランス/テスト (70; 2 INDICTRANS MODEL DIR のセットで実行される実際のモデルのテスト.

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