機密格子QC箱+分類された訓練データ+ギフト/自己雇用のreconcile

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2026年7月14日 21:52 UTC
プロフィール
Kamo
コンテンツ
09c1423

QCエンジン(フェーズ4コア): - 確認済み ファーストクラスのEXTRACTION CONFIDENCE、DOC TYPE CODE、QC STATEを獲得 コラム(QcState:************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************ コンサルティング 今、唯一のゲート通過事実を適用します (AUTO/CONFIRMED + 非抽出); 低 自信は、レビューを待ちます, 決して適用を拒否しました, 修正は監督されます. - ExtractionCorrection = ラベル付きトレーニングデータ(文書、フィールド、AI値+) 信頼、人間の地上の真実、行動。 QcReviewService は、すべてのデバイスでキャプチャします。 確認/訂正/拒否、修正で高自信の OPERATOR OVERRIDE を省略、 そしてreconciles。 VerifiedFactRepository: QC-queue + 見直し-corpus クエリ。 抽出の広範囲: - ギフト。* → ギフト行 (createGift を追加)。kind=Cash ギフト、source=Relative 注射 ドキュメントタイプから、AIは量+ドナーを読みます。 税務申告・スケジュールC→自営業 雇用(employment.isSelfドキュメントタイプから採用されたフラグ).

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