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ImageService はアップロードDocumentStreaming、アップロードドキュメントのストリーミングカウンターを獲得します。 バッファされたフォームは、大アップロードをまったく表現できません: readInputStream は割り当てます 新しい byte[size] は、Integer で Java 配列がトップアウトします。 MAX VALUE と MinIOStorageService.upload その後、クロスノード再試行用のSECONDフルコピーを割り当てます。 再び2Giコンテナを作った 数百メガバイトの実用的な天井 — イメージングマルチパートキャップが座っている理由です チャットの添付ファイルパス中に500MB、すでにストリームが3ギブに走った。 新しいメソッドは、一度ハッシュ (ひとつのバッファから消化される)、MIME 型 BEFORE を嗅ぎます hash は 3 の GiB ファイルが完全に読み込まれずに拒否され、 事前に入力された消化を受け入れる新しい storeContentAddressed 積み過ぎに貯蔵を委任して下さい ソースは3回ではなく2回読みます。 意図的に@Transactionalではなく:保存 gigabytes は数分間かかります。また、その中に保持されるトランザクションはプール接続をピン留めします。 また、com.kamo.z.shared.hr.training — 20 個のエンティティティ、11 個のエンウム、20 のリポジトリを追加します。 HRトレーニングモジュール、com.kamo.z.shared.hr.legalの条約をミラーリング:BaseUuidEntity、 baseUuidEntity.dateUpdated がデッド、ピン留めされたため、explicit last modified を touch() で指定 聴衆の FKs のあらゆる任意 @JoinColumn および @OnDelete(CASCADE)のコラムの定義 CascadeType.*がDDLで何も出ないため。 法的青写真から2つの出発点: - TrainingAssignmentStatus は FAILED を FAILED RETAKE ALLOWED (open) および FAILED FINAL に分割します (closed), REMINDABLE STATES は、OPEN STATES よりも厳密には狭いので、メンバーは待っています 卒業は決して追いかけません。 TrainingAssignmentStatusTest でピエロ - hr training notification は、Redis ではなく UNIQUE クレームのインデックスを持つ実際のテーブルです。 SET NX は、この日付でそれらに知らせる「did」が FLUSHDB を存続し、クエリ可能です。 回答および検証リポジトリは、JpaRepositoryではなく、ベアリポジトリマーカーを拡張するので、 @PreRemove がインターフェイスに存在しないバッチ削除方法。 これらのテーブルを読み込むサービスの前にKamoInitializerServiceが実行される必要があります.