KamoCRM + Meta (Llama)

メタのLlamaオープン級モデルをAIアシスタントバックエンドとして

Meta (Llama) logo
無料スタートデモを予約料金を見る

プロフィール

メタのLlamaモデルをKamoCRMのAIアシスタントのLMMプロバイダとして構成します。 Llamaはオープンウェイトで、ホスト型プロバイダ(Together AI、Grq、Fireworks)、または独自のインフラでデータを完全に分離することができます.

一般的なユースケース

データ社会のための自発的なAI

AIインフェレンスをフルコントロールする組織は、ゼロデータエグレッシブで独自のGPU上でセルフホストLlamaをすることができます.

一緒にLlamaをホスト, Groq, または花火

ホストされているプロバイダは、自己ホストが実用的でないとLlamaを使用してください。多くの場合、同等の品質のための独自のモデルよりも安いです.

Llama 3.1 405B 高品質オープンAI

Llama の最大のモデルライバル GPT-4 と Claude Sonnet 残りのオープン重量.

セットアップ

  1. 1ホスティングを選択: セルフホスト、AI、Grq、花火、または別のプロバイダ
  2. 2エンドポイント URL と API の認証情報の取得
  3. 3設定に移動 → AI → カモCRMのプロバイダ
  4. 4プロバイダーとしてメタランマを選択
  5. 5エンドポイントと資格情報を入力する
  6. 6サンプルAIクエリでテストする

データ同期とは

AI/レスポンスルーティング
トークン使用量(選択したホスティングプロバイダによる)
モデルの可用性

Meta (Llama)についての質問

なぜGPTまたはClaude上のLlamaを選ぶのですか?
Open-weight は、独自のモデルよりも低コストで、多くの場合、競争力のあるホストプロバイダを介して、データ sovereignty やルートをセルフホストできることを意味します。 ほとんどのタスクでは品質が比較可能です.
私は私のKamoCRMの展開のためのセルフホストLlamaできますか?
はい。 完全なデータ分離のための自己ホストされた推論のエンドポイント(vLLM、TGI、または類似)の統合を置いて下さい.
どのホスティングプロバイダが最適ですか?
ニーズに応じて:速度(最速の推論)のための溝、モデルのパンスト、生産グレードの信頼性のための花火、制御のためにセルフホスト.

Meta (Llama) のようなより多くの統合

OpenAIUse OpenAI models (GPT-4, GPT-4o, GPT-5) as the AI assistant backendAnthropicUse Claude models as the AI assistant backendGoogle GeminiUse Google Gemini models as the AI assistant backendMistralEuropean AI — Mistral models as the AI assistant backend

KamoCRMでMeta (Llama)を接続 — 永遠に無料. クレジットカードは必要ありません.

無料スタート

Meta (Llama)に接続する準備は?

無料KamoCRMアカウントを起動し、数分で接続します.

無料スタートすべての統合を見る