Przegląd
Configure Meta's Llama models as the LLM provider for KamoCRM's AI assistant. Llama is open-weight — you can route through hosted providers (Together AI, Groq, Fireworks) or self-host on your own infrastructure for full data isolation.
Przypadki wspólnego stosowania
Samodzielna AI dla suwerenności danych
Organizations requiring full control over AI inference can self-host Llama on their own GPUs with zero data egress.
Hosted Llama via Together, Groq, lub Fajerwerki
Korzystaj z hostowanych dostawców dla Llama, jeśli samohosting nie jest praktyczny.
Llama 3.1 405B for high-quality open AI
Największe modele Llama rywalizują z GPT-4 i Claude Sonnet w wielu benchmarkach, pozostając jednocześnie wagą otwartą.
Konfiguracja
- 1Wybierz hosting: self-host, Together AI, Groq, Fireworks lub inny dostawca
- 2Uzyskaj adres URL punktu końcowego i poświadczenia API
- 3Przejdź do ustawień - AI - Dostawcy w KamoCRM
- 4Wybierz Meta Llama jako dostawca
- 5Wprowadź punkt końcowy i poświadczenia
- 6Test z próbnym zapytaniem AI
Jakie dane synchronizują
Żądanie / routing AI
Korzystanie z tokena (za pośrednictwem wybranego dostawcy usług hostingowych)
Dostępność modeli
Pytania na temat Meta (Llama)
Podłącz Meta (Llama) do KamoCRM w planie wolnym. Karta kredytowa nie jest wymagana.
Zacznij za darmoGotowy do podłączenia Meta (Llama)?
Uruchom darmowe konto KamoCRM i połącz się w kilka minut.
