- Shipped
- 6 Kasım 2026 23:23 UTC
- Author
- Kamo
- Commit
- 20e0701
Sahibi rapor 2026-11-06: transkripler "açıklamanın tamamını yansıtmamaktadır" Kayıtlar" ve ayrı kanallarda kimin konuştuğunu söylemelisiniz. 180 platform kaydı ile ölçüldü. (Sadece-okunabilen, yeni bir Whisper'a karşı) Aynı ses kayıtları: depolanan kayıtların %52'si sözcüklerin %80'i altında tutuldu 3'ünde hiç sözcük yoktu, %75.7'sinde sözcük kullanıldı. Kesim sonuna kadar yapılmadı (94'ten 80'inde) kısa olanlar hâlâ çağrının son %10'una ulaşır): organizasyonun yönlendirmesi her parçayı gpt-4o-transcribe, bir durmadan sonra kısa kesilmiş bir parçayı geri verir. - Her parça şimdi AIService'a zamanlanmış bölümler için soruyor (aiservice 6fd880a), bu yüzden sadece modelleri Onlara cevap veren; bir 424 (örgüt için böyle bir model yoktur) önceki gibi düz düşer. - Kayıtlar zamanlanmış döngüler (CallTurns) olarak kaydedilir: parçalar kayıtların üzerine dikilmiştir saat sırasıyla; tek taraflı kanalları (bir ayağın rx/tx dosyaları, yükleyici onları Her bir kanalda birer birer kaydedilir ve zaman sırasına göre birleştirilirler Tek bir karışık kanal, bir ses kaynağının her iki tarafında da sesleri birbirine bağlar sadece kayıt tek bir istekte olduğunda modelin etiketlerini günlükleştir RECORDINGS.TRANSCRIPT_TURNS normal TRANSCRIPT'in yanında. Sessiz bir kayıt başarısız ffmpeg yerine boş bir transkript olarak depolandı. - TranscriptBackfill döngüleri sıfır olan satırları yeniden kaydeder: her 30 saniyede bir kayıt tick, bir pod (SingletonTaskRunner) üzerinde, bu pod canlı transkripsiyona sahipken atlandı, Ses kaydeder ve asla yazmaz. Kamo-shared-library e1a4a4ee ve aiservice 6fd880a'ya ihtiyacı var.