अवलोकन
कोहेरे को कमोसीआरएम के एआई सहायक के लिए एलएलएम प्रदाता के रूप में कॉन्फ़िगर करें। कोहेरे उद्यम एआई में मजबूत पुनर्प्राप्ति-वर्धित पीढ़ी (RAG) टूलींग के साथ माहिर हैं - विशेष रूप से कामoCRM के RAG समर्थित ज्ञान आधार खोज के लिए प्रासंगिक। अपनी खुद की Cohere API कुंजी लाओ।.
आम उपयोग के मामले
एंटरप्राइज़ आरएजी वर्कफ़्लो
कोहेरे के कमांड मॉडल ने अपने एमबी पर परिष्कृत पुनर्प्राप्ति-वर्धित पीढ़ी के लिए अपने एम्बेड और पुनर्निर्मित मॉडल के साथ अच्छी तरह से जोड़ा।.
बहुभाषी वैश्विक टीम
कोहेरे गैर-अंग्रेजी बाजारों में मजबूत प्रदर्शन के साथ 100+ भाषाओं का समर्थन करता है।.
बेहतर खोज प्रासंगिकता के लिए Cohere Rerank
Rerank-विशिष्ट मॉडल कमोसीआरएम के आरएजी इंजन के साथ जोड़े जाने पर KB पुनर्प्राप्ति की प्रासंगिकता को तेज कर सकते हैं।.
सेटअप
- 1सेटिंग्स के लिए नेविगेट करें → एआई → कामोसीआरएम में प्रदाता
- 2Cohere को एक प्रदाता के रूप में चुनें
- 3अपने Cohere API कुंजी दर्ज करें
- 4डिफ़ॉल्ट पीढ़ी मॉडल (Command R+, Command R) का चयन करें
- 5एक नमूना AI क्वेरी के साथ टेस्ट
क्या डेटा सिंक
Cohere के बारे में प्रश्न
Cohere को KamoCRM से कनेक्ट करें - हमेशा के लिए मुफ्त। क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।.
मुफ्त शुरू करेंCohere कनेक्ट करने के लिए तैयार?
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