KamoCRM + Hugging Face

Hugging Face Inference के माध्यम से खुले मॉडल के सैकड़ों एक्सेस

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अवलोकन

कामोसीआरएम के एआई सहायक के लिए एलएलएम प्रदाता के रूप में हगिंग फेस को कॉन्फ़िगर करें। हगिंग फेस के इनफरेंस एंडपॉइंट्स के माध्यम से सैकड़ों ओपन-सोर्स मॉडल तक पहुंचें - उन टीमों के लिए उपयोगी जो होस्टिंग अवसंरचना के बिना विशेष मॉडल (घरेलू, बहुभाषी, कस्टम ठीक-ट्यून्स) के साथ प्रयोग करना चाहते हैं।.

आम उपयोग के मामले

विशेषीकृत ओपन सोर्स मॉडल

हग्गिंग फेस पर होस्ट किए गए डोमेन-विशेषीकृत मॉडल (कानूनी, चिकित्सा, वित्त पोषित) के लिए मार्ग।.

कस्टम ठीक ट्यून मॉडल तैनाती

यदि आपने अपने डेटा पर एक मॉडल को ठीक-ट्यून किया है और इसे HF Inference Endpoints पर तैनात किया है, तो उस पर कामोसीआरएम पॉइंट करें।.

मॉडल प्रयोग

एक प्राथमिक बैकएंड पर निर्णय लेने से पहले उभरते मॉडल (अक्सर वाणिज्यिक प्रदाताओं से पहले HF पर दिखाई देने वाले) की कोशिश करें।.

सेटअप

  1. 1Huggingface.co पर साइन अप करें
  2. 2अपनी चुनी हुई मॉडल को इनफरेंस एंडपॉइंट्स में तैनात करें या सर्वर रहित आविष्कार का उपयोग करें
  3. 3सेटिंग्स के लिए नेविगेट करें → एआई → कामोसीआरएम में प्रदाता
  4. 4एक प्रदाता के रूप में हगिंग फेस का चयन करें
  5. 5अपने HF API टोकन और समापन बिंदु URL दर्ज करें
  6. 6एक नमूना क्वेरी के साथ टेस्ट

क्या डेटा सिंक

एआई अनुरोध / प्रतिक्रिया रूटिंग
Token/compute use (Hugging Face)
मेटाडाटा

Hugging Face के बारे में प्रश्न

क्यों प्रत्यक्ष प्रदाताओं पर Hugging चेहरा का उपयोग?
OpenAI/Anthropic के माध्यम से विशेष या ओपन-वेट मॉडल तक पहुंच उपलब्ध नहीं है। विशिष्ट उपयोग मामलों या कस्टम ठीक-ट्यून्स के लिए उपयोगी।.
सर्वर रहित बनाम Inference Endpoints?
सर्वर रहित: पे-पर-कॉल, कम मात्रा में प्रयोग के लिए अच्छा है। अनुमान लगाने योग्य प्रदर्शन के साथ समर्पित तैनाती, उत्पादन कार्यभार के लिए बेहतर।.
क्या मैं एचएफ-होस्टेड लामा या मिस्ट्रल मॉडल का उपयोग कर सकता हूं?
हाँ। कई ओपन-वेट मॉडल एचएफ पर उपलब्ध हैं। विशेष रूप से Llama और Mistral के लिए, समर्पित प्रदाता विन्यास - समान अंतर्निहित मॉडल, विभिन्न होस्टिंग पर विचार करें।.

Hugging Face जैसे एकीकरण

OpenAIUse OpenAI models (GPT-4, GPT-4o, GPT-5) as the AI assistant backendAnthropicUse Claude models as the AI assistant backendGoogle GeminiUse Google Gemini models as the AI assistant backendMistralEuropean AI — Mistral models as the AI assistant backend

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