अवलोकन
मेटा के लैमा मॉडल को कमोसीआरएम के एआई सहायक के लिए एलएलएम प्रदाता के रूप में कॉन्फ़िगर करें। Llama खुला वजन है - आप होस्ट किए गए प्रदाताओं (together AI, Groq, Fireworks) या पूर्ण डेटा अलगाव के लिए अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर स्वयं की मेजबानी के माध्यम से मार्ग ले सकते हैं।.
आम उपयोग के मामले
डेटा संप्रभुता के लिए स्व-होस्टेड एआई
एआई inference पर पूर्ण नियंत्रण की आवश्यकता वाले संगठन अपने स्वयं के जीपीयू पर शून्य डेटा प्रवेश के साथ स्व-होस्ट लामा को स्वयं होस्ट कर सकते हैं।.
एक साथ, Groq, या आतिशबाजी के माध्यम से Llama की मेजबानी की
यदि स्व-होस्टिंग व्यावहारिक नहीं है - अक्सर तुलनात्मक गुणवत्ता के लिए मालिकाना मॉडल की तुलना में सस्ता।.
उच्च गुणवत्ता वाले ओपन एआई के लिए Llama 3.1 405B
सबसे बड़ा Llama मॉडल प्रतिद्वंद्वी GPT-4 और क्लाउड सोनेट कई बेंचमार्क पर खुला वजन रहता है जबकि।.
सेटअप
- 1होस्टिंग चुनें: स्व-होस्ट, साथ में एआई, ग्रोक, आतिशबाजी, या किसी अन्य प्रदाता
- 2अंत बिंदु यूआरएल और एपीआई क्रेडेंशियल प्राप्त करें
- 3सेटिंग्स के लिए नेविगेट करें → एआई → कामोसीआरएम में प्रदाता
- 4एक प्रदाता के रूप में मेटा लमा चुनें
- 5अंत बिंदु और क्रेडेंशियल दर्ज करें
- 6एक नमूना AI क्वेरी के साथ टेस्ट
क्या डेटा सिंक
Meta (Llama) के बारे में प्रश्न
Meta (Llama) को KamoCRM से कनेक्ट करें - हमेशा के लिए मुफ्त। क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।.
मुफ्त शुरू करेंMeta (Llama) कनेक्ट करने के लिए तैयार?
अपने मुफ्त KamoCRM खाते शुरू करें और मिनटों में कनेक्ट करें।.