KamoCRM

लीजेसी आधुनिकीकरण

तंत्र में सुधार जो बंद नहीं किया जा सकता है

यह बीस साल के निर्णयों को एन्कोड करता है, जिनमें से अधिकांश अज्ञात हैं और उनमें से कुछ भार-बहन करने वाले हैं, और कारण यह है कि कोई भी यह नहीं बता सकता है कि यह क्या करता है कि लोग जो सेवानिवृत्त हो सकते थे। अंतःप्रेरणा फिर से लिखना है। बिग बैंग रीराइटिंग अच्छी तरह से दस्तावेजीकृत और व्यापक रूप से अनदेखा की गई दर पर विफल होती है, मुख्य रूप से क्योंकि नई प्रणाली को एक विशेषता समानता तक पहुंचना है जिसकी कोई भी कभी नहीं लिखी है।

कार्य में क्या शामिल है

  • एक ऑडिट पहले, एक लिखित सिफारिश में समाप्त - कभी-कभी कि सिफारिश यह रखने के लिए है
  • विशेषता परीक्षण जो कैप्चर करता है कि तंत्र क्या करता है, कुछ भी बदलने से पहले
  • एक अग्रभाग के पीछे बढ़ती प्रतिस्थापन, इसलिए मूल्य एक वादा की गई तिथि के बजाय लगातार आता है
  • अवलोकनीयता पहले जोड़ा गया, क्योंकि आप आधुनिक नहीं कर सकते जो मापा नहीं जा सकता है
  • डिपेंडेंसी और प्लेटफार्म अद्यतन अनुक्रमित है ताकि प्रत्येक चरण स्वतंत्र रूप से शिपाबल हो
  • ज्ञान कैप्चर, इसलिए नई प्रणाली दस साल में समान रूप से रहस्यमय नहीं है

क्यों हम इस पर विश्वसनीय हैं

हम एक ऐसी प्लेटफार्म का रखरखाव करते हैं जो स्वयं ग्राहकों की सेवा करते हुए डेटाबेस इंजन और फ्रेमवर्क संस्करणों के बीच स्थानांतरित हो गया है, और हम एक लाइब्रेरी अपग्रेड की विशिष्ट दुर्दशा को जानते हैं जो निर्माण में ठीक है और उत्पादन में अलग है।

क्या कीमत को ले जाता है

हम खोज के बाद उद्धृत करते हैं और संख्या कुछ शुरू होने से पहले तय होती है. ये वे चीजें हैं जो इसे आगे ले जाती हैं, इसलिए आप लगभग देख सकते हैं कि आप हमारे साथ बात करने से पहले आपकी परियोजना कहाँ बैठी है.

  • चाहे आज कोई भी परीक्षण मौजूद हो - उनकी अनुपस्थिति इस काम पर एकमात्र सबसे बड़ा गुणक है
  • कितना संस्थागत ज्ञान अभी भी कंपनी में लोगों के बीच जीवित रहता है
  • क्या तंत्र को बढ़ते हुए बदला जा सकता है या एक अविभाज्य आर्टिफैक्ट है
  • अनुपालन दायित्व जो कैसे और जब परिवर्तनों को तैनात किया जा सकता है

सबूत हमने यह किया है

Knowing something is wrong before a customer tells usMetrics, logs and distributed traces, self-hosted and actually usedA distributed data layer, chosen deliberatelyDistributed SQL, wide-column, cache, object storage and vectors — each for a reasonThe cluster we run our own company onA production Kubernetes platform, operated by the people who deploy to it

हमसे पूछे जाने वाले प्रश्न

अन्य अनुप्रयोग विकासName कार्य

Custom web applicationsThe system your business actually runs on, built properlyAPI and integration developmentMaking two systems agree, including the one with no documentationMobile applicationsCross-platform where it makes sense, native where it does notSI and retrieval systemsAssistants that read your documents, and know what they are not allowed to read
सभी अनुप्रयोग विकासName

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