- Shipped
- 25 settembre 2026 alle ore 01:19 UTC
- Author
- Kamo
- Commit
- 5a8dc76
La sonda funziona all'interno del pod e stampa un documento JSON per Register.py: un TTS giro per voce e lingua (recall >= 0.8), la fila STT batch, una sessione di trascrizione in tempo reale, e con --convaluta N che molte sessioni accanto a un ~60 s lotto (p95 end-of-speech a trascrizione <= 4 s). Contro uno Speaches locale 0.9.0-rc.3 (stessa serratura, modelli pinned) tre cose differiscono dal piano e sono fissati qui: - le frasi rilasciano il marchio: Whisper sente "Kamo" come Commo, Carmo, Camus o TAML, che ha fallito lo spagnolo su ogni corsa (richiama 0.77) e sinistra Piper una parola dal fallimento; frasi senza marchio ha segnato 1.00 in 16/16 run; - i flussi di sessione in tempo reale 100 ms frames a ritmo in tempo reale: un colpo fatto il server chiude lo stesso giro dieci volte (duplicare commit, "indica già esiste" eventi di errore, la svolta trascritta di nuovo per ciascuno); - la sessione si unisce a ogni turno completato, mantiene eventi di errore server per la dettagli invece di fallire sul primo, e commette il buffer stesso solo quando tutto l'audio viene inviato e nulla viene trascritto. p95 è un vero rango più vicino (ceil), e il blocco di carico riporta il dettaglio batch.