- Shipped
- 6 noiembrie 2026 la 23:23 UTC
- Author
- Kamo
- Commit
- 20e0701
Raportul proprietarului 2026-11-06: transcrierile "nu reflectă întregul apel Înregistrări", iar canalele separate ar trebui să indice cine vorbește. Măsurat pe 180 de înregistrări cu vorbire (doar în citire, comparativ cu o înregistrare proaspătă) Transcrierea aceluiași sunet: 52% din transcrierile stocate sunt ținute sub 80% din cuvinte Tăierea nu a fost la sfârșit (80 din 94 de cuvinte au fost tăiate la sfârșit), 3 nu au avut nici o tăiere Unele scurte încă ajung la ultimii 10% din apel): rutarea organizației a trimis fiecare bucată la gpt-4o-transcribe, care returnează o bucată scurtă după o pauză. - Fiecare bucată solicită acum AIService pentru segmente cronometrate (aiservice 6fd880a), deci numai modele care să le dea răspuns; un 424 (fără un astfel de model pentru org) cade înapoi la simplu, ca înainte. - Înregistrările sunt transcrise ca ture cronometrate (CallTurns): bucăți cusute pe înregistrarea canale unilaterale (fișierele rx/tx ale unui leg, atunci când uploader-ul le marchează în Fiecare mesaj (inclusiv manifestul) este transcris unul cate unul si fuzionat in ordine cronologica cu mesajul fiecarui canal Un singur canal mixt păstrează o imagine clară a tuturor celorlalte canale Diarizarea etichetelor modelului numai atunci când înregistrarea a mers într-o singură cerere RECORDINGS.TRANSCRIPT_TURNS alături de TRANSCRIPT simplu. O înregistrare fără audio este Stocat ca o transcriere goală în loc de ffmpeg eșuat. - TranscriptBackfill re-transcrie rânduri ale căror ture sunt nule: o înregistrare la 30 s bifați, pe un pod (SingletonTaskRunner), sărit în timp ce acest pod are transcriere live, Audio și nu-l scrie niciodată. Necesită kamo-shared-library e1a4a4ee și aiservice 6fd880a.