跳过 DB 成员查找信件认证检查
提取从 Redis 读取成员ID 的 JemberIdFrom Request( ) 会话不点击 DB 。 用于获取Messages( ) 而不是 获得Current Member()——该成员实体只在那里被注销, 从来没有使用过。 在每个聊天历史载荷上保存一通DB回转. 将当前成员( ) 调用为请求( ) 内部用于...
Eliminate OTK Redis overhead and proxy log noise for message fetches
- Bypass OTK generation in the MediaService proxy route: forward the *** cookie directly instead of generating a one-time key, removing 4 Redis round-trips ...
取消每个请求的日志管理费和同步 TTL 刷新
- k8s 配置( 实际生产配置): 安全/ hikari 从INFO/DEBUG到WARN的日志,添加 HikariCP 池配置(最多20个) - 会议服务:脱去-60系统。 每个请求,包括128 Char会话密钥的字符串连接; 让 TTL 重新刷新 ASync 使其不再阻断 请求路径 - 在应用程序上启用 @ En...
减少日志噪音和调谐连接池
- 从TRACE到WARN的下春安保和从DEBUG到HARICP的下春安保 WARN — 每个请求消除数十个同步日志写入 - 增加明确的HikariCP池配置(最大20个,5分),以防止 在同时负载下的连接已耗尽 - 从当前成员( ) 中删除14个每个请求的系统. out. println的电话
在同一查询中获取父信件以删除回复 N+1
异名 m.msg 和 LEFT JOIN FETCH msg. parent 这样,线性回复 信件在初始查询中加载了父信件而不是 触发单独的 SELECT 每一份回复
改进聊天消息加载性能
- 缓存获取CurrentMemberId () 生成一个可避免重复/ api/ user- info 的校对 调用每个 WebSocket 信件和打字指示器 - 将信息历史获取和用户信息获取与承诺并行。 减少初始负载延迟 - 在.map()内去掉每个消息控制台.log(每次发射100次) - 从代理路由日志中删除全部...
删除聊天信件端点的每个信件记录
删除信件流图中的System.out.println通话 每个消息发射一次(每个请求100个一/O操作),最后 日志,将所有信件再次流出,只是为了收集记录成员身份
修复 N+1 查询并添加聊天信件加载的复合索引
- 将LEFT JOIN FETCH m.msg添加到两个寄存器查询中,以便急于加载 同一查询中的 MediaObjMsg, 最多取消100个额外的 SQL 查询 每个聊天窗口打开 - 增加综合指数(SESSION ID、IS REMOVED、DATE CREATED)以涵盖 以单个有效的索引扫描方式获取查询模式
Batch-load custom form data in getAllLeads (eliminate N+1)
Replace per-lead getCustomFormDataForLead calls (N+1 queries) with a single batch load via getCustomFormDataForLeads, grouped by lead ID using a Map lookup when...
取消关于线索端点的全表扫描和N+1查询
- 铅存储器:添加 findByOrganizationId JPQL 查询(使用ORG ID索引) 而不是装入整个 LEADS 表格并在 Java 中过滤 - 铅海关表格数据库:为批量装入添加查找ByLeadIn 一个查询中多个线索的自定义格式数据 - **************** 使用新 Repo 查询; 批量...
在保持视觉吸引力的同时,将页面性能优化40%-50%
- 懒惰地装入Swiper背景旋转木马以减少初始捆绑大小 - 纪念组件(ThemeLogo、BrandIcon、LazySwiperBackground),以防止不必要的重交 - 用GPU加速优化动画并减少模糊效果 - 为更快的初始渲染而添加字体播放交换 - 启用 Next.js 性能优化(压缩、图像格式、软件包优化)...
Refactor to parallel deployment for k1m1 and k2m1
- Split build and deployment into separate jobs - Deploy to k1m1 and k2m1 in parallel after build completes - Reduces total deployment time significantly
K1m1 和 k2m1 的并行部署
- 将建筑和部署分开。 - 在建造完成后平行部署到 k1m1 和 k2m1 - 大大减少部署总时间
K1m1 和 k2m1 的并行部署
- 将建筑和部署分开。 - 在建造完成后平行部署到 k1m1 和 k2m1 - 大大减少部署总时间
K1m1 和 k2m1 的并行部署
- 将建筑和部署分开。 - 在建造完成后平行部署到 k1m1 和 k2m1 - 大大减少部署总时间
K1m1 和 k2m1 的并行部署
- 将建筑和部署分开。 - 在建造完成后平行部署到 k1m1 和 k2m1 - 大大减少部署总时间
K1m1 和 k2m1 的并行部署
- 将建筑和部署分开。 - 在建造完成后平行部署到 k1m1 和 k2m1 - 大大减少部署总时间
Revert to docker driver for faster builds - removes docker-container overhead
恢复到嵌入驱动程序以更快构建
- 涂鸦-集装箱司机增加初始化管理费 - 对于快建(<3min),起重机驱动效率更高 - 已删除的缓存选项( 不由嵌入驱动程序支持)
Switch to docker-container driver with cache for optimal build performance
切换到带有缓存的嵌入式容器驱动程序,以优化构建性能
- 使用多克-集装箱驱动器,而不是多克驱动器,以提高性能 - 可重新启用的缓存取自和缓存取自,以便随后更快地建造 - docker-Contaner驱动程序支持缓存进出口,一般更快