概览
将Meta的Llama模型配置为KamoCRM的AI助手的LLM提供商. Llama是开放的重量——你可以通过主机提供者(Toher AI,Groq,Fireworks)或自主机在自己的基础设施上进行完全的数据隔离.
常用案例
数据主权自办的AI
需要完全控制AI推论的组织可以自行主机Llama在自己的GPU上进行零数据回放.
由Llama通过Groq、或Firework公司主办
如果自我托管不切实际,则使用Llama的主机供应商——通常比同类质量的专有模型便宜.
Llama 3.1 405B 高质量开放AI
最大的Llama型号在许多基准上与GPT-4和克洛德·索内(Claude Sonnet)相匹敌,同时保持开放重量.
设置
- 1选择主机: 自主机, 共同 AI, Groq, Fireworks, 或另一个提供者
- 2获取端点 URL 和 API 证书
- 3在KamoCRM中导航到设置 AI 供应商
- 4选择 Meta Llama 作为提供者
- 5输入终点和证书
- 6使用 AI 查询样本进行测试
什么数据同步
AI 请求/答复路线
Token 用户( 通过您所选择的主机提供者)
模型可用性
关于Meta (Llama)的问题
与 KamoCRM 连接 Meta (Llama) — 永远免费 。 无需信用卡.
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