खाता किसका है?

आप करते हैं, हमेशा. हम अपने गुणों के भीतर काम करते हैं. एजेंसियां जो विश्लेषण गुणों के मालिक हैं अपने इतिहास के मालिक हैं, और आप बिल्कुल गलत समय पर पता चलता है कि.

आप हमें सही श्रेय मिल सकता है?

नहीं, और न ही कोई और कर सकता है. कुछ यात्राएं अवलोकन योग्य नहीं हैं और कुछ रूपांतरण सचमुच अयोग्य हैं. हम क्या कर सकते हैं वह है माप को सुसंगत बनाना, अपनी सीमाओं को बताना, और आपको उन संख्याओं पर महंगे निर्णय लेने से रोकना जो कभी भी विश्वसनीय नहीं थे.

विश्लेषण और श्रेय

संख्याओं आप पूछताछ कर सकते हैं, आप के खाते में

तीसरे पक्ष के कुकीज़ गायब हो रहे हैं, ब्लॉकर अधिक हटा रहे हैं, और जो हुआ और जो रिकॉर्ड किया गया उसमें अंतर हर साल बढ़ता जा रहा है। जब कोई आंकड़ा गलत लगता है, तो जांच एक डैशबोर्ड पर रुक जाती है क्योंकि उसके नीचे कोई भी पढ़ सकता है कि कुछ भी नहीं है।

कार्य में क्या शामिल है

एक मापन योजना पहले: कौन से निर्णय किस संख्या पर निर्भर करते हैं, और प्रत्येक की क्या सटीकता की आवश्यकता है
प्रथम पक्ष ट्रैकिंग, अपने डोमेन और अपने खाते में सेटअप
सर्वर- साइड घटना संग्रह जहाँ क्लाइंट- साइड नुकसान महत्वपूर्ण है
पुराने व्यवहार पर एक बैनर के बजाय सचमुच अनुरूप है सहमति हैंडलिंग
मॉडल नाम के पीछे छुपे होने के बजाय स्पष्ट रूप से बताई गई अपनी सीमाओं के साथ श्रेय मॉडलिंग
विपणन डेटा और वास्तविक राजस्व रिकॉर्ड करने वाले प्रणालियों के बीच सुलह

क्यों हम इस पर विश्वसनीय हैं

हमने अपना खुद का निर्माण किया: एक दौरे पहचानकर्ता पहली पार्टी द्वारा किनारे मध्यवर्ती द्वारा सेट, सत्र के जीवित रहने के लिए श्रेय, संदेश कतार से बाहर खपत परिवर्तन और एक समय सारणी पर एकजुट, स्वयं-अनुच्छेद अपने स्वयं के कर्मचारियों को केवल इसे अनदेखा करने के बजाय कुकी को मिटाने के द्वारा. विश्लेषण हमारे क्लस्टर पर स्व-होस्ट किया चलाता है।

क्या कीमत को ले जाता है

हम खोज के बाद उद्धृत करते हैं और संख्या कुछ शुरू होने से पहले तय होती है. ये वे चीजें हैं जो इसे आगे ले जाती हैं, इसलिए आप लगभग देख सकते हैं कि आप हमारे साथ बात करने से पहले आपकी परियोजना कहाँ बैठी है.

कितने स्रोतों और प्लेटफार्मों को एकजुट होना चाहिए
क्या सर्वर- साइड संग्रह की आवश्यकता है, जो विन्यास के बजाय संरचना है
विनियमन वातावरण, चूंकि बाजार के अनुसार सहमति की आवश्यकताएं भिन्न होती हैं
क्या राजस्व रिकॉर्डिंग प्रणाली को विपणन डेटा से वापस जोड़ा जा सकता है

सबूत हमने यह किया है

The attribution pipeline we wroteFirst-party tracking, from first visit to closed deal Knowing something is wrong before a customer tells usMetrics, logs and distributed traces, self-hosted and actually used This websiteA build that refuses to ship a page it knows is wrong

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हमें बताएं कि आप क्या करने की कोशिश कर रहे हैं

एक छोटी बातचीत आमतौर पर यह बताने के लिए पर्याप्त है कि क्या हम सही लोग हैं. यदि हम नहीं हैं, तो हम ऐसा कहेंगे और आपको कहीं बेहतर जगह दिखाएंगे.

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