ビジネスソフトウェアのAIは、画面の隅にあるチャットボットにしばしば軽減されます。 KamoCRMでは、プラットフォームのあらゆる部分をスマートにするAIは見えないインフラであるべきだと確信しています。 当社のマルチモデルAIシステムは、検索、推奨事項、コンテンツ作成、データ分析、自動化に編入しています。 スタンドアローンのAIツールが見ることができる狭いスライスだけでなく、組織の完全なコンテキストで動作します.

セマンティック検索は基礎です。 伝統的な検索では、使用した正確な単語を覚えておく必要があります。 KamoCRMのRAGパワード検索は意味を理解しています, そう検索 'Q4収益予測' 関連する文書, メール, そして、彼らがその正確なフレーズを使用しなかった場合でも、メモを会議. 検索インデックスは、連絡先、文書、メッセージ、ナレッジベース記事など、組織全体に分類されます.

インテリジェントな推奨事項は、さらにこれを取ります。 提案書を提出すると、AIは知識ベースから関連するケーススタディを提案します。 サポートチケットが入ってくると、解決されたチケットや推奨ソリューションが似ています。 ミーティングをスケジュールする場合、参加者の可用性と履歴パターンに基づいて最適な時間を識別します。 各推奨事項は、一般的なモデルではなく、組織の実際のデータに分類されます.

コンテンツの生成と要約のラウンドアウト写真。 会議のトランスクリプトは、抽出されたアクション項目で自動的に要約されます。 長い電子メール スレッドは、キー ポイントに凝縮されます。 サポートインタラクションから知識ベース記事が作成されます。 AI は反復的な認知機能を扱うので、あなたのチームは判断、創造性および関係の建物に焦点を合わせることができます。 プラットフォーム内で実行されるため、データは環境を離れません.