- Отгружено
- 6 ноября 2026 г. в 23:23 UTC
- Автор
- Kamo
- Завершение
- 20e0701
Отчет владельца 2026-11-06: стенограммы "не отражают всю полноту вызова записи", и на отдельных каналах должно быть указано, кто говорит. Измерено на 180 платформах с записью речи (только для чтения, по сравнению с свежим Whisper транскрипция одного и того же аудио: 52% сохраненных транскрипций содержатся под 80% слов 3 не имели, 75,7% всех слов были сохранены. Отрезок не был в конце (80 из 94 короткие все еще достигают последних 10% вызова): маршрутизация организации отправляла каждый кусок gpt-4o-transcribe, который возвращает кусок, отрезанный после паузы. - Каждый кусок теперь спрашивает AIService для сегментов времени (aiservice 6fd880a), так что только модели которые дают им ответ; 424 (такой модели для организации нет) возвращается к обычной, как и прежде. - Записи транскрибируются как таймированные повороты (CallTurns): кусочки сшиты на записи каналы с одной стороной (файлы rx/tx одного из каналов, когда загрузчик помечает их в манифеста) транскрибируются один за другим и сливаются во временном порядке с (нашего члена по расширению, иначе другой стороны). Один смешанный канал держит ежедневная запись тегов модели только в том случае, если запись была в одном запросе RECORDINGS.TRANSCRIPT_TURNS рядом с простым TRANSCRIPT. Запись без звука сохраняется в виде пустой транскрипции вместо ошибки ffmpeg. - TranscriptBackfill перезаписывает строки, чьи повороты нулевы: одна запись каждые 30 с отметка, на одном подсистемном узле (SingletonTaskRunner), пропускаемая, пока этот подсистемный узел имеет транскрипцию в режиме реального времени, аудио и никогда не записывает его. Требуется kamo-shared-library e1a4a4ee и aiservice 6fd880a.