Обзор
Настройка моделей Llama от Meta в качестве поставщика LLM для AI-помощника KamoCRM. Llama имеет открытый вес — вы можете маршрутизировать через хост-провайдеров (совместно AI, Groq, Fireworks) или самостоятельно разместить свою собственную инфраструктуру для полной изоляции данных.
Общие случаи использования
Self-hosted AI for data sovereignty
Organizations requiring full control over AI inference can self-host Llama on their own GPUs with zero data egress.
Хостинг Llama через Together, Groq или Fireworks
Используйте хостинг-провайдеров для Llama, если самохостинг не практичен.
Llama 3.1 405B for high-quality open AI
Крупнейшие модели Llama конкурируют с GPT-4 и Claude Sonnet на многих бенчмарках, оставаясь при этом открытыми.
Настройка
- 1Выберите хостинг: самостоятельный хостинг, Together AI, Groq, Fireworks или другой провайдер
- 2Получите URL конечной точки и учетные данные API
- 3Навигация по настройкам → AI → Провайдеры в KamoCRM
- 4Выберите Meta Llama в качестве поставщика
- 5Введите конечную точку и учетные данные
- 6Тест с образцом запроса AI
Какие данные синхронизируются
AI request/response routing
Использование токенов (через выбранного вами хостинг-провайдера)
Доступность модели
Вопросы о Meta (Llama)
Подключите Meta (Llama) к KamoCRM по бесплатному плану. Кредитная карта не требуется.
Начать бесплатноГотовы к подключению Meta (Llama)?
Запустите бесплатную учетную запись KamoCRM и подключитесь за считанные минуты.
