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KamoCRM + Meta (Llama)

Llama modelos de peso abierto de Meta como el backend asistente de SI

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I. Panorama general

Configurar Meta's Llama Modelos como el proveedor de LLM para KamoCRM's SI asistente. Llama Es de peso abierto: puede enrutar a través de proveedores alojados (Together SI, Groq, Fireworks) o auto-hospedado en su propia infraestructura para el aislamiento completo de datos.

Casos de uso comunes

SI autohospedada para la soberanía de los datos

Las organizaciones que requieran un control total sobre la inferencia SI pueden autohospedar Llama en sus propias GPU sin salida de datos.

Hospedado Llama a través de Together, Groq o Fireworks

Utiliza proveedores alojados para Llama si el autoalojamiento no es práctico.

Llama 3.1 405B para SI abierto de alta calidad

Los Llama modelos más grandes rivalizan con GPT-4 y Claude Sonnet en muchos puntos de referencia mientras permanecen abiertos.

Configuración

  1. 1Elige alojamiento: self-host, Together SI, Groq, Fireworks u otro proveedor
  2. 2Obtener URL de punto final y credenciales de API
  3. 3Vaya a Configuración → SI → Proveedores en KamoCRM
  4. 4Seleccione Meta Llama como proveedor
  5. 5Ingrese el punto final y las credenciales
  6. 6Prueba con una consulta SI de ejemplo

Qué datos se sincronizan

Enrutamiento de solicitud/respuesta SI
Uso de tokens (a través de su proveedor de alojamiento elegido)
Disponibilidad del modelo

Preguntas sobre Meta (Llama)

¿Por qué elegir Llama sobre GPT o Claude?
El peso abierto significa que puede autohospedarse para la soberanía de los datos o enrutarlos a través de proveedores hospedados.La calidad es comparable para la mayoría de las tareas.
¿Puedo autohospedar Llama para mi KamoCRM implementación?
Si quieres aislar completamente los datos, apunta la integración a tu punto final de inferencia autohospedado (vLLM, TGI o similar).
¿Cuál es el mejor proveedor de hosting?
Depende de las necesidades: Groq para la velocidad (inferencia más rápida), Together para la amplitud de los modelos, Fireworks para la confiabilidad de grado de producción, autohospedado para el control.

Más integraciones como Meta (Llama)

OpenAIUse OpenAI models (GPT-4, GPT-4o, GPT-5) as the SI assistant backendAnthropicUse Claude models as the SI assistant backendGoogle GeminiUse Google Gemini models as the SI assistant backendMistralEuropean SI — Mistral models as the SI assistant backend

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