KamoCRM

Documentos, firmas y capa de papeleo

Edición colaborativa, firma electrónica y OCR, construidos en lugar de comprados

La edición colaborativa de documentos, una canalización completa de firma electrónica con pistas de auditoría y reconocimiento óptico de caracteres para los documentos que llegan como fotografías, es donde la mayoría del software de negocios se da por vencido y exporta un PDF.

Cada número aquí nombra de dónde vino y cuándo fue medido.
MedidaValorFuenteMedido
Servicios dedicados para documentos, firma y reconocimiento4 (document service, document collaboration, e-signature service, OCR with a separate worker)kubectl get deployments -n kamo
Tasa de error de reconocimiento óptico de caracteres0.180 CER, on our own evaluation corpusocrservice evaluation run
Limitación conocida que publicamos en lugar de ocultarSignature capture stores a flattened image, not stroke datae-signature implementation review

Qué edificio nos enseñó

El trabajo con documentos no es nada glamoroso y es donde se gasta una gran cantidad de tiempo real de negocios: conseguir que se firme un contrato, extraer números de un estado de cuenta escaneado, dejar que dos personas editen el mismo archivo sin que una de ellas pierda una tarde de trabajo. Cada uno de estos es un problema de ingeniería realmente difícil disfrazado de uno administrativo, por lo que tanto software se detiene en "descargar el PDF y enviarlo por correo electrónico".

La edición colaborativa significa ejecutar un servidor de documentos y resolver el multi-tenancy dentro de él, de modo que dos organizaciones que editan archivos del mismo nombre nunca vean los de la otra.La firma significa un rastro de auditoría que sobreviviría a una disputa: quién vio qué, cuándo, desde dónde y la prueba de que el documento no cambió después. Aprendimos los límites de nuestra propia implementación de firma de la manera más difícil: se captura el consentimiento y el rastro de auditoría es sólido, pero la almohadilla de firma almacena una imagen aplanada en lugar de los datos de trazo, lo cual es importante para ciertos tipos de desafíos forenses y lo que decimos en voz alta en lugar de descubrirlo en una deposición.

La precisión depende enormemente de la calidad del documento, y un sistema que cita una sola cifra de precisión sin decir en qué corpus se midió no le dice nada. El nuestro se mide, se declara e imperfecto.

Construido con

  • Collabora Online
  • WOPI
  • Java
  • Spring Boot
  • Python
  • Tesseract-class OCR
  • MinIO
  • PDF

Para lo que esto nos califica

Document and workflow automationSignatures, approvals and the paperwork that eats the weekCustom web applicationsThe system your business actually runs on, built properlySI and retrieval systemsAssistants that read your documents, and know what they are not allowed to read

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