KamoCRM

KamoCRM + Hugging Face

Accéder à des centaines de modèles ouverts via l'inférence du visage

Hugging Face logo
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Vue d'

Configure Hugging Face as the LLM provider for KamoCRM's AI assistant. Access hundreds of open-source models via Hugging Face's Inference Endpoints — useful for teams that want to experiment with specialized models (domain-tuned, multilingual, custom fine-tunes) without hosting infrastructure.

Cas d'utilisation courante

Modèles spécialisés open source

Itinéraire vers des modèles spécialisés dans le domaine (juridifiés, médicaux, financiers) hébergés sur Hugging Face.

Déploiement de modèles affinés sur mesure

Si vous avez affiné un modèle sur vos données et l'avez déployé sur HF Inference Endpoints, pointez KamoCRM.

Expérimentation du modèle

Essayez les nouveaux modèles (souvent apparaissant sur le HF avant les fournisseurs commerciaux) avant de décider d'un backend primaire.

Mise en place

  1. 1Inscrivez-vous sur câlin.co
  2. 2Déployer le modèle que vous avez choisi pour Inference Endpoints ou utiliser l'inférence sans serveur
  3. 3Naviguez jusqu'aux paramètres - AI - Fournisseurs dans KamoCRM
  4. 4Sélectionner Hugging Face comme fournisseur
  5. 5Entrez votre jeton API HF et votre URL du point d'extrémité
  6. 6Essai avec une requête d'échantillon

Quelle synchronisation des données

AI request/response routing
Utilisation en jeton/calcul (à becil par Hugging Face)
Métadonnées du modèle

Questions sur Hugging Face

Pourquoi utiliser Hugging Face plutôt que des fournisseurs directs?
L'accès à des modèles spécialisés ou à poids ouvert n'est pas disponible par OpenAI/Anthropic. Utile pour des cas d'utilisation spécifiques ou des fines d'affinage personnalisées.
Serverless vs Inference Endpoints ?
Sans serveur: paiement à l'appel, bon pour l'expérimentation à faible volume. Inference Endpoints: déploiement spécial avec des performances prévisibles, meilleure pour les charges de travail de production.
Puis-je utiliser des modèles Llama ou Mistral hébergés par l'HF ?
Oui. De nombreux modèles de poids ouvert sont disponibles sur HF. Pour Llama et Mistral en particulier, considérez le fournisseur dédié config l'un des autres modèles sous-jacents, l'hébergement différent.

Davantage d'intégrations comme Hugging Face

OpenAIUse OpenAI models (GPT-4, GPT-4o, GPT-5) as the AI assistant backendAnthropicUse Claude models as the AI assistant backendGoogle GeminiUse Google Gemini models as the AI assistant backendMistralEuropean AI — Mistral models as the AI assistant backend

Connecter Hugging Face à KamoCRM sur le plan libre. Aucune carte de crédit n'est requise.

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