KamoCRM

KamoCRM + Meta (Llama)

Meta's Llama open-weight models as the AI assistant backend

Meta (Llama) logo
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Vue d'

Configure Meta's Llama models as the LLM provider for KamoCRM's AI assistant. Llama is open-weight — you can route through hosted providers (Together AI, Groq, Fireworks) or self-host on your own infrastructure for full data isolation.

Cas d'utilisation courante

Self-hosted AI for data sovereignty

Organizations requiring full control over AI inference can self-host Llama on their own GPUs with zero data egress.

Hosted Llama via Together, Groq, or Fireworks

Use hosted providers for Llama if self-hosting isn't practical.

Llama 3.1 405B for high-quality open AI

The largest Llama models rival GPT-4 and Claude Sonnet on many benchmarks while remaining open-weight.

Mise en place

  1. 1Choose hosting: self-host, Together AI, Groq, Fireworks, or another provider
  2. 2Obtenir des identifiants d'extrémité URL et API
  3. 3Naviguez jusqu'aux paramètres - AI - Fournisseurs dans KamoCRM
  4. 4Sélectionner Meta Llama comme fournisseur
  5. 5Inscrire le point d'extrémité et les justificatifs
  6. 6Essai avec une requête d'AI d'un échantillon

Quelle synchronisation des données

AI request/response routing
Utilisation des jetons (par l'intermédiaire du fournisseur d'hébergement que vous avez choisi)
Disponibilité du modèle

Questions sur Meta (Llama)

Pourquoi choisir Llama plutôt que GPT ou Claude ?
L'open-weight signifie que vous pouvez vous héberger pour la souveraineté des données ou acheminer par l'intermédiaire de fournisseurs hébergés. La qualité est comparable pour la plupart des tâches.
Puis-je auto-accueiler Llama pour mon déploiement KamoCRM ?
Oui. Insérer l'intégration à votre point de fin d'inférence auto-hébergé (vLLM, TGI ou similaire) pour un isolement complet des données.
Quel fournisseur d'hébergement est le meilleur?
Dépend des besoins: Groq pour la vitesse (la plus rapide d'inférence), ensemble pour la largeur des modèles, Fireworks pour la fiabilité de la production, auto-hébergé pour le contrôle.

Davantage d'intégrations comme Meta (Llama)

OpenAIUse OpenAI models (GPT-4, GPT-4o, GPT-5) as the AI assistant backendAnthropicUse Claude models as the AI assistant backendGoogle GeminiUse Google Gemini models as the AI assistant backendMistralEuropean AI — Mistral models as the AI assistant backend

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