KamoCRM

KamoCRM + Meta (Llama)

Meta's Llama open-weight models as the AI assistant backend

Meta (Llama) logo
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Visão geral

Configure Meta's Llama models as the LLM provider for KamoCRM's AI assistant. Llama is open-weight — you can route through hosted providers (Together AI, Groq, Fireworks) or self-host on your own infrastructure for full data isolation.

Casos frequentes de utilização

Self-hosted AI for data sovereignty

Organizations requiring full control over AI inference can self-host Llama on their own GPUs with zero data egress.

Llama hospedado via Juntos, Groq ou Fogos de artifício

Use provedores hospedados para o Llama se a auto-alojamento não for prático.

Llama 3.1 405B for high-quality open AI

Os maiores modelos Llama rival GPT-4 e Claude Sonnet em muitos pontos de referência, enquanto permanece em peso aberto.

Configuração

  1. 1Choose hosting: self-host, Together AI, Groq, Fireworks, or another provider
  2. 2Obtain endpoint URL and API credentials
  3. 3Navigate to Settings → AI → Providers in KamoCRM
  4. 4Select Meta Llama as a provider
  5. 5Enter endpoint and credentials
  6. 6Test with a sample AI query

Quais os dados sincronizados

AI request/resposta roteamento
Uso do item (através do provedor de hospedagem escolhido)
Disponibilidade do modelo

Perguntas sobre o Meta (Llama)

Porquê escolher o Llama em vez do GPT ou do Claude?
Peso aberto significa que você pode self-host para soberania de dados ou rota através de provedores hospedados. A qualidade é comparável para a maioria das tarefas.
Posso apresentar Llama para a minha implantação KamoCRM?
Sim. Aponte a integração no seu endpoint de inferência (vLLM, TGI ou similar) para o isolamento total dos dados.
Qual provedor de hospedagem é o melhor?
Depende das necessidades: Groq para velocidade (inferência mais rápida), Juntos para a amplitude dos modelos, Fireworks para a confiabilidade de grau de produção, self-hosted para controle.

Mais integrações como Meta (Llama)

OpenAIUse OpenAI models (GPT-4, GPT-4o, GPT-5) as the AI assistant backendAnthropicUse Claude models as the AI assistant backendGoogle GeminiUse Google Gemini models as the AI assistant backendMistralEuropean AI — Mistral models as the AI assistant backend

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