Edição colaborativa de documentos, um pipeline completo de assinatura eletrônica com trilhas de auditoria e reconhecimento óptico de caracteres para os documentos que chegam como fotografias.A papelada é onde a maioria dos softwares de negócios silenciosamente desiste e exporta um PDF.
| Medida | Valor | Fonte | Medido |
|---|---|---|---|
| Serviços dedicados para documentos, assinatura e reconhecimento | 4 (document service, document collaboration, e-signature service, OCR with a separate worker) | kubectl get deployments -n kamo | |
| Taxa de erro de reconhecimento óptico de caracteres | 0.180 CER, on our own evaluation corpus | ocrservice evaluation run | |
| Limitação conhecida que publicamos em vez de ocultar | Signature capture stores a flattened image, not stroke data | e-signature implementation review |
Que edifício nos ensinou
O trabalho com documentos não é nada glamouroso e é aí que se passa uma grande parte do tempo real dos negócios: conseguir que um contrato seja assinado, extrair números de um extrato digitalizado, deixar que duas pessoas editem o mesmo arquivo sem que uma delas perca uma tarde de trabalho. Cada um desses é um problema de engenharia genuinamente difícil, disfarçado de um problema administrativo, e é por isso que tanto software para em "baixar o PDF e enviá-lo por e-mail".
Assinar significa uma trilha de auditoria que sobreviveria a uma disputa: quem viu o quê, quando, de onde e a prova de que o documento não foi alterado depois.A assinatura significa uma trilha de auditoria que sobreviveria a uma disputa: quem viu o quê, quando, de onde e a prova de que o documento não foi alterado depois. Aprendemos os limites de nossa própria implementação de assinatura da maneira mais difícil — o consentimento é capturado e a trilha de auditoria é sólida, mas o bloco de assinatura armazena uma imagem achatada em vez dos dados do traço, o que é importante para certos tipos de desafio forense e que dizemos em voz alta em vez de descobrir em um depoimento.
O reconhecimento óptico de caracteres é a peça que os clientes mais frequentemente assumem que está resolvida. Não é. A precisão depende enormemente da qualidade do documento, e um sistema que cita um único valor de precisão sem dizer em qual corpus foi medido não diz nada.
Construído com
- Collabora Online
- WOPI
- Java
- Spring Boot
- Python
- Tesseract-class OCR
- MinIO
O que isso nos qualifica para
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Uma breve conversa geralmente é suficiente para dizer se somos as pessoas certas, se não formos, diremos isso e indicaremos um lugar melhor.