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Análise e atribuição

Números que você pode interrogar, em contas que você possui

A maioria das medições de marketing é uma pilha de ferramentas que ninguém controla totalmente, produzindo números que discordam uns dos outros e não podem ser reconciliados. Os cookies de terceiros estão desaparecendo, os bloqueadores removem mais e a lacuna entre o que aconteceu e o que foi registrado aumenta a cada ano.Quando um número parece errado, a investigação pára em um painel porque não há nada abaixo dele que qualquer um possa ler.

O que o trabalho envolve

  • Primeiro, um plano de medição: quais decisões dependem de quais números e de que precisão cada um precisa
  • Acompanhamento primário, configurado em seu domínio e em suas contas
  • Coleta de eventos do lado do servidor onde a perda do lado do cliente é material
  • Manipulação de consentimento que é genuinamente compatível em vez de um banner sobre o comportamento antigo
  • Modelagem de atribuição com suas limitações declaradas claramente em vez de escondidas atrás de um nome de modelo
  • Reconciliação entre os dados de marketing e os sistemas que registram a receita real

Por que somos credíveis nesse aspecto

Criamos o nosso próprio: um identificador de visita definido pela primeira parte pelo middleware de borda, atribuição que sobrevive à sessão, conversões consumidas fora de uma fila de mensagens e reconciliadas em uma programação, autoexclusão de nossa própria equipe ao excluir o cookie em vez de simplesmente ignorá-lo.

O que move o preço

Nós citamos após a descoberta e o número é fixado antes de qualquer coisa começar.Estas são as coisas que movem, para que você possa ver aproximadamente onde o seu projeto se situa antes de falar conosco.

  • Quantas fontes e plataformas devem ser reconciliadas
  • Se a coleta do lado do servidor é necessária, que é infraestrutura em vez de configuração
  • Ambiente regulatório, uma vez que os requisitos de consentimento diferem materialmente de mercado para mercado
  • Se os sistemas de registro de receita podem ser conectados aos dados de marketing

Prova de que fizemos isso

The attribution pipeline we wroteFirst-party tracking, from first visit to closed dealKnowing something is wrong before a customer tells usMetrics, logs and distributed traces, self-hosted and actually usedThis websiteA build that refuses to ship a page it knows is wrong

Perguntas que nos fazem

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